Bootcamp Institute
Grupo Salinas
Workshop Hands-On · Exclusivo Grupo Salinas

Claude Code en Acción:
Seguridad Inteligente y ML
para Detección de Fraude

Capacidades agénticas de IA aplicadas a ciberseguridad y machine learning con el workflow EPCC de Anthropic sobre Amazon Bedrock

Duración
3 horas
Participantes
25-40 personas
Formato
Equipos de 3-4
Nivel
Intermedio-Avanzado

En este workshop intensivo, los equipos de seguridad informática y machine learning de Grupo Salinas exploraran las capacidades agenticas de Claude Code — el CLI oficial de Anthropic — aplicadas a un caso real del corporativo: la detección de fraude transaccional en Banco Azteca. Trabajando en equipos sobre entornos AWS pre-configurados con Amazon Bedrock, los participantes experimentaran como un agente de IA con acceso a herramientas de terminal, codigo y web puede transformar flujos de trabajo de desarrollo seguro, utilizando el workflow EPCC (Explore → Plan → Code → Commit) y tecnicas de context engineering para maximizar la calidad del output.

Caso: Operación Escudo Digital — Banco Azteca

Banco Azteca ha detectado un incremento del 340% en chargebacks fraudulentos en su plataforma de pagos digitales. Los equipos de seguridad y ML deben auditar el código de transacciones y construir un detector de anomalías en tiempo real.

7
Vulnerabilidades
100K
Transacciones
OWASP
Top 10 Coverage
2
Tracks Paralelos
0:00

Apertura y Setup

Bienvenida, intro Claude Code, verificación de entornos lab

0:15

EXPLORE Entendiendo el Terreno

Context engineering 101 · Exploración del repo vulnerable y dataset de fraude

0:45

PLAN Estrategia Asistida por IA

Sub-agentes especializados · Plan de remediación + arquitectura ML

1:15

Break

1:25

CODE El Agente en Acción

Remediación de vulns OWASP · Pipeline ML de detección · Challenge cruzado

2:15

COMMIT Masterclass Context Eng.

Commit con PR auto · Patrones avanzados · Arquitectura enterprise con Bedrock

2:45

Showcase y Q&A

Resultados de equipos, métricas del workshop, roadmap de adopción

Security Scanning

Detección automatizada de vulnerabilidades OWASP, secrets y configuraciones inseguras

ML Pipeline Design

Feature engineering, entrenamiento de modelos y evaluación asistidos por agente IA

Context Engineering

CLAUDE.md, PRDs y documentacion como "memoria persistente" del agente para output superior

Amazon Bedrock

Claude Code con Bedrock como provider enterprise: governance, guardrails y escalabilidad

Security

Security Engineers

AppSec, DevSecOps, analistas de vulnerabilidades y respuesta a incidentes

ML / Data

ML Engineers

Data Scientists, MLOps, ingenieros de datos y analistas cuantitativos

Liderazgo

Tech Leads

Arquitectos de solución, CTOs de BU y líderes de innovación tecnológica